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東么川電機為您講述電機故障的維修方法


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  電機設(shè)備的故障診斷技術(shù)的發(fā)展,極大的節(jié)約了電機故障診斷的迅速性,準確性,保障了生產(chǎn)的正常進行,避免了財產(chǎn)的巨大損失。

  故障診斷技術(shù)作為一門交叉性科學(xué),從60年代起至今,已在傳統(tǒng)的方法上得到飛速發(fā)展,新的理論及現(xiàn)代故障診斷方法不斷出現(xiàn):小波變換專家系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都在故障診斷領(lǐng)域得到了成功應(yīng)甩由于電機設(shè)備故障征兆與故障特征間復(fù)雜的非線性特性,使故障診斷及識別較為復(fù)雜,僅僅靠一種理論、一種方法是無法實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下準確、及時地進行電機設(shè)備的故障診斷因此集成型智能故障診斷系統(tǒng)必將是電機設(shè)備故障診斷技術(shù)的新趨勢另外,無論是什么診斷方法,真實信號的獲取是成功實現(xiàn)故障診斷的前提,多傳感器數(shù)據(jù)融合理論必將在故障診斷中起重要的作用,已開始了這方面的研究并取得相應(yīng)的成果

  計算機的推理能力以及系統(tǒng)內(nèi)部的因果關(guān)系,同時考慮大量未知情況的存在以及知識不精確度影響,結(jié)合,成功的應(yīng)用于調(diào)相機的故障診斷模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是把人類的經(jīng)驗和知識進行數(shù)字化的模糊處理,把規(guī)則和推理轉(zhuǎn)換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射處理和直接從數(shù)據(jù)樣本中提取經(jīng)驗規(guī)則,然后把這兩種轉(zhuǎn)換結(jié)合起來進行智能信息處理的技術(shù)它充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)字化知識的特點和模糊邏輯處理結(jié)構(gòu)化知識的特點提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于無刷直流電機故障診斷,給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法,并提出了一種閾值向量故障診斷方法,仿真結(jié)果表明該方法的有效性采用一種由混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過研究其非線性動力學(xué)特性,混沌吸引子的軌跡及對初始條件的敏感性,實現(xiàn)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)聯(lián)想記憶,在此基礎(chǔ)上,成功地應(yīng)用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對異步電動機轉(zhuǎn)子斷條故障進行記憶和恢復(fù)。

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